История робототехникиГлавное предназначение робота - заменить человека в тех местах, где требуется высокая физическая устойчивость и точность. Кроме этого, такие устройства довольно часто применяются во время различных испытаний. Беспилотные самолеты-разведчики, саперные тралы, а также известные советские луноходы – все это, они - роботы. Далее... |
вариационное исчисление
ВАРИАЦИОННОЕ
ИСЧИСЛЕНИЕ - раздел математики, обобщающий элементарную теорию экстремума
ф-ций. В В. и. речь идёт об экстремуме функционалов - величин, зависящих
от выбора одной или неск. ф-ций
, к-рые играют для функционала
роль аргументов. Аналогично тому, как в задаче об экстремуме ф-ции
необходимо указать область G изменения её аргументов, для функционала
следует задать класс допустимых функциональных аргументов (напр., класс ф-ций,
непрерывных вместе с первыми производными в области D и удовлетворяющих
нек-рым условиям на границе D). Если задача об экстремуме непрерывной
ф-ции всегда имеет решение (такая ф-ция достигает экстремальных значений внутри
G или на её границе), то существование экстремума функционала для данного
класса функциональных аргументов не гарантировано априори и требует каждый раз
особого исследования. Одну из первых задач В. и. сформулировал И. Бернулли (J.
Bernoulli) в 1696, окончательно В. и. сформировалось в 18 в. благодаря работам
Л. Эйлера (L. Euler).
Необходимым условием экстремума ф-ции f(x) в точке является равенство нулю её производной по любому направлению : , т. е. .
Малому смещению
аргумента для функционалов соответствует вариация (отсюда назв. В. и.) ф-ций:
, где -ф-ции
из допустимого класса, обращающиеся в нуль на границе D. Аналогом производной
по направлению служит первая вариация функционала:
где определяемая последней
ф-лой вариационная, или функциональная производная является
аналогом градиента .
Необходимое условие экстремума функционала, ,
следует из осн. леммы В. и.: если для всех ф-ций
из допустимого класса, обращающихся в нуль на границе D,
то непрерывная ф-ция
На практике функционал
F задаётся в виде интеграла по области D от нек-рой комбинации
ф-ций и их производных;
в простейших случаях
Вычисление функциональной
производной приводит к Эйлера-Лагранжа уравнениям - системе дифференц.
ур-ний
с соответствующими граничными
условиями.
Решения этой системы наз.
экстремалями функционала F. Экстремаль соответствует минимуму F при
выполнении условия Лежандра [обобщающего требование неотрицательности квадратичной
формы , гарантирующего
минимум ф-ции f (x)]. Согласно этому условию, всюду на экстремали должна быть неотрицательна
квадратичная форма с коэф.
(в простейшем случае одномерной области D, когда
До сих пор шла речь о вариац.
задачах, в к-рых допустимый функциональный аргумент подчинялся лишь граничным
условиям. В более общей постановке задачи требуется найти экстремали функционала
F с дополнит. условиями, налагаемыми на функциональные аргументы
во всей области D их определения. Эти условия могут быть интегральными:
или алгебраическими:
. В обоих случаях задача сводится к обычной введением множителей Лагранжа.
В первом случае переходят к новому функционалу ,
решают ур-ния Эйлера - Лагранжа, а множитель
находят из условия K=0 на экстремали. Во втором случае вводят новый функционал
и неизвестную ф-цию
находят из ур-ний Эйлера - Лагранжа.
В. и. используют в разл.
областях физики. Фактически все законы, формулируемые обычно в локальном дифференц.
виде, можно сформулировать на вариац. языке. Фундам. примером является наименьшего
действия принцип в классич. механике. Здесь роль переменной х играет
время t, меняющееся в заданном интервале [а, b], функциональными
аргументами являются обобщённые координаты qj(t), а
называемый действием функционал
задаётся
Лагранжа функцией . Согласно принципу наименьшего действия, движение с заданными граничными
условиями для
осуществляется по экстремали функционала S. В физике используют также
др. вариац. принципы.
В задаче о движении материальной
точки во внеш. поле можно интересоваться только формой траектории без детального
знания временной зависимости q(t). В этом случае используется принцип
минимизации укороченного действия, или принцип Мопертюи: при задании потенц.
энергии U, полной энергии E, начальных и конечных точек траектории
вся траектория определяется минимизацией функционала
где dl - элемент
длины траектории, a qi и qf - начальная
и конечная её точки. Принцип Мопертюи является следствием принципа наименьшего
действия и допускает обобщение на сложные механич. системы.
Аналогом принципа Мопертюи
в оптике служит Ферма принцип наименьшего времени: в среде с переменным
показателем преломления п траектория луча света такова,
что интеграл
минимален. Иначе говоря,
луч света избирает себе траекторию, для прохождения к-рой требуется миним. время.
Последний пример-вариац.
принцип Ритца в квантовой механике. Задачу о решении ур-ния Шрёдингера
можно сформулировать как задачу о минимизации функционала
при дополнит. условии
(здесь q -набор обобщённых координат).
Принцип Ритца - незаменимое орудие расчёта сложных атомов и ядер, когда точное
решение ур-ния Шрёдингера невозможно и задачу решают минимизацией функционала
J на нек-ром классе пробных ф-ций.
Лит.: Курант Р., Гильберт Д., Методы математической физики, пер. с нем., т. 1, 3 изд., M.- Л., 1951; Лаврентьев M. А., Люстерник Л. А., Курс вариационного исчисления, 2 изд., M.- Л., 1950: Арнольд В. И., Математические методы классической механики, 2 изд., M., 1979. А. В. Смилга.