РОЖДЕНИЕ ПЛАНЕТНовые снимки пылевых дисков дают более ясное представление о том, как развиваются миры вокруг звезд, похожих на наше Солнце. Космический телескоп «Хаббл» сфотографировал освещенные звездой осколки астероидов и комет, обращающиеся вокруг желтого карлика HD 107146. Далее... |
дисперсионный анализ
ДИСПЕРСИОННЫЙ
АНАЛИЗ - один из методов математической статистики, применяемый для
анализа результатов наблюдений, зависящих от различных, одновременно действующих
факторов, к-рые не поддаются, как правило, количеств. описанию.
Рассмотрим простейшую из
задач Д. а. Пусть в эксперименте получено k групп наблюдений, соответствующих
k уровням исследуемого фактора. Пусть i-я группа содержит ni
величин ,
распределённых нормально со ср. значениями mi и дисперсией , одинаковой
для всех групп. Требуется проверить гипотезу о том, что все значения
равны друг другу, т. е. не зависят от исследуемого фактора (однофакторный анализ).
Для решения этого вопроса вычисляют величины
где
- среднее по i-й группе;
- среднее всех наблюдений.
Если mi=m
для всех i, то величины
и имеют
-распределение с k-1 и п-k степенями свободы соответственно, а
величина имеет
F-распределение с
параметрами k и п. Используя таблицы F-распределения, можно
указать для R такой предел, вероятность превышения к-рого равна заданному
малому числу. Если вычисленная по результатам измерений величина R больше
этого предела, то гипотезу о равенстве средних mi надо отвергнуть.
Если же величина R будет меньше этого предела, то гипотезу следует принять
(см. Статистический критерий).
Лит.: Шеффе Г., Дисперсионный анализ, пер. с англ., M., 1980. А. А. Лебедев.