РОЖДЕНИЕ ПЛАНЕТНовые снимки пылевых дисков дают более ясное представление о том, как развиваются миры вокруг звезд, похожих на наше Солнце. Космический телескоп «Хаббл» сфотографировал освещенные звездой осколки астероидов и комет, обращающиеся вокруг желтого карлика HD 107146. Далее...  | 
					
  | 
	
				
дисперсионный анализ
 ДИСПЕРСИОННЫЙ 
  АНАЛИЗ - один из методов математической статистики, применяемый для 
  анализа результатов наблюдений, зависящих от различных, одновременно действующих 
  факторов, к-рые не поддаются, как правило, количеств. описанию.
  
 Рассмотрим простейшую из 
  задач Д. а. Пусть в эксперименте получено k групп наблюдений, соответствующих 
  k уровням исследуемого фактора. Пусть i-я группа содержит ni 
  величин 
, 
  распределённых нормально со ср. значениями mi и дисперсией 
, одинаковой 
  для всех групп. Требуется проверить гипотезу о том, что все значения 
 
  равны друг другу, т. е. не зависят от исследуемого фактора (однофакторный анализ). 
  Для решения этого вопроса вычисляют величины
  
 
  
 где 
 
  
- среднее по i-й группе;
  
 
 
  
- среднее всех наблюдений. 
  Если mi=m 
  для всех i, то величины 
 
  и 
 имеют 
 
  -распределение с k-1 и п-k степенями свободы соответственно, а 
  величина 
 имеет 
  F-распределение с 
  параметрами k и п. Используя таблицы F-распределения, можно 
  указать для R такой предел, вероятность превышения к-рого равна заданному 
  малому числу. Если вычисленная по результатам измерений величина R больше 
  этого предела, то гипотезу о равенстве средних mi надо отвергнуть. 
  Если же величина R будет меньше этого предела, то гипотезу следует принять 
  (см. Статистический критерий).
  
Лит.: Шеффе Г., Дисперсионный анализ, пер. с англ., M., 1980. А. А. Лебедев.




				
 webmaster@femto.com.ua