Самовосстанавливающийся чипУченые не сидят, сложа руки и предвидя момент, когда размеры транзисторов и чипов станут настолько малы, что не смогут сохранять текущий уровень устойчивости к внешним воздействиям, придумали, как решить проблему. Далее... |
кумулянты
КУМУЛЯНТЫ (от лат.
cumulans - собирающий) (семиинварианты) случайной величины - Коэф. разложения
логарифма характеристической функции случайной величины в степенной ряд:
К. ,
, ,
наз.
ср. значением, дисперсией, асимметрией иэксцессом
случайной величины. Набор К. однозначно определяет характеристич. ф-цию (и)и, следовательно, плотность вероятности W(x)случайной величины,
если ряд (*) сходится для всех и. Существует связь между К. и моментами
mk случайной величины, напр.
отличны от нуля только
два К.: =т, =D. К.
при s3
описывают степень негауссовости вероятностного распределения случайной величины;
если использовать ряд Эджворта
то коэф.
связаны с К., напр.
Разложение логарифма характеристич.
ф-ции
для совокупности двух случайных величин в степенной ряд определяет К. двумерного
вероятностного распределения:
Порядком К.
наз. сумму п+т. Совместными К. наз. те, для к-рых и п, и т отличны от 0. Для двумерного распределения Гаусса отличны от 0 только К.
1-го и 2-го порядков. Совместные К. описывают разл. статистич. связи между случайными
величинами. Если все совместные К. равны 0. то случайные величины статистически
независимы. Первый совместный К.
описывает корреляцию случайных величин. К. используют в теории случайных процессов
и в статистич. физике, напр. для получения вириального разложения.
Лит.: Прохоров Ю. В., Розанов
Ю. А., Теория вероятностей, 2 изд., М., 1973; Малахов А. Н., Ку-ЫУЛЯНТНЫЙ анализ
случайных негауссовых процессов и их преобразований. М.. 1978. А. Н. Малахов.