Процессоры INTEL — история успехаА начиналось все в далеком 1971 году, когда малоизвестная компания "Intel Corporation" получила от одной из японских корпораций заказ на разработку и изготовление набора логических микросхем для настольного калькулятора. Вместо этого, по инициативе инженеров "Intel", на свет появился первый четырехбитный микропроцессор 4004 Далее... |
скалярное произведение
СКАЛЯРНОЕ ПРОИЗВЕДЕНИЕ - отображение, сопоставляющее каждой паре
е1,
е2 векторов к--л. векторного пространства L нек-рое
число (e1, е2), причём выполняются след. условия:
а) (*
означает комплексное сопряжение); б)
(e,e) = 0 лишь при е = 0. Из этих аксиом следуют неравенство Коши
- Буняковского - Шварца
и антилинейность С. п. по первому аргументу, т. е.
С.п. порождает в L н о р м у, т. е. операцию, сопоставляющую
каждому вектору е вещественное неотрицательное число,
к-рое служит обобщением понятия длины вектора е,
. Т. о., пространство L оказывается нормированным. Норма задаёт
топологию пространства L, т. е. определяет в нём понятие близости: последовательность
е1,
е2, ..., еп, ... векторов считается сходящейся
к вектору «, если
-
при
.
Пространство L наз. полным, если любая последовательность векторов
е1,
..., еп... (такая, что
при га,
)
имеет предел е, являющийся вектором того же L. Если (e1,
e2)= 0, то векторы e1 и е2
наз. ортогональными. Если
, то вектор наз. нормированным. Совокупность e1, е2,
...,еп наз. ортонормированной системой векторов, если
она состоит из нормированных, попарно ортогональных векторов.
Конечномерное пространство L, снабжённое С. п., наз. евклидовым
пространством. Если L является бесконечномерным и полным, то
оно наз. гильбертовым пространством. С. п. (е1, е), где
вектор e1 фиксирован, а вектор е рассматривается
как переменная, определяет числовую ф-цию f(e) - (e1, е)на
гильбертовом пространстве. Эта ф-ция линейно зависит от е иобладает
свойством непрерывности [если
, то
],
её называют линейным функционалом.
В гильбертовом пространстве всякий линейный функционал i(e)порождается С. п., т. е. всегда найдётся такой вектор e1, что f(e) = (e1, е).
Лит.: Дирак П. А. М., Принципы квантовой механики, пер. с англ., 2 изд., М., 1979; Кострикин А. П., М а н и н Ю. И., Линейная алгебра и геометрия, 2 изд., М., 1986. О. И. Завьялов.